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  大数据与智能出行

  智慧出行是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念,将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合,形成具有“线上资源合理分配,线下高效优质运行”的新业态和新模式,并利用卫星定位、移动通讯、高性能计算等技术,将交通路况告知给车主,并集成驾驶行为实时感应与分析技术,实现公众出行多模式多标准动态导航,提高出行效率;根据实时交通路况,给车主推送行车路线,促进城市节能减排,提升城市运行效率。

  该产品由中国工程院杨善林院士牵头,基于国家智能决策与信息系统重点实验室平台,联合奇瑞及合肥工业大学共同开发。在张强教授带领下,充分整合校企多名硕博研究员及行业内资深算法工程师,共同完成基于社交媒体大数据的舆情分析平台部署。


图1——1各阶段预研成果


  所取得成果和优势

  ① 车联网大数据平台

    车联网大数据平台较传统平台有很大差异。相较于车厂来说,基于大数据分析可解决传统业务中无法真正解决的痛点问题,以实际数据来验证、评价、预测相关业务的正确性,更好的为车厂创造更多的价值。从经济性、可靠性、安全性等方面挖掘数据价值,从而向车厂研发部、质量部提供业务决策依据。

相较于车主来说,整合车辆行驶过程中的时空数据,融合驾驶行为、行车环境、行车习惯等维度,对车辆行车数据和风险行为进行识别并加以刻画,综合反映车辆行驶习惯及风险,实时提供汽车安全的数据报告,提高行车的安全性。

  ② 汽车舆情分析系统

  随着车联大数据分析平台人、车实际数据整合与规模不断扩大,可根据不同行业客户的特点提供定制化的大数据发布服务(脱敏数据/分析结果数据/分析报告等),充分体现“自有数据运营”的价值。该平台实现对汽车产业数据的实时爬取和分析,算法准确度达95%,数据覆盖主流媒体,满足自主化需求定制,融入营销和生产规划部门的日常生产工作中,提升工作效率。

  ③ 大数据云安全平台

  新的云计算虚拟机和网络功能虚拟化技术实现传统网络安全服务,包括邮件过滤,病毒检测,网页黑白名单,防火墙等,实现针对云计算与网络功能虚拟化的攻击防护。


星期一
2.18
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